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Agent

Fase di test

La funzionalità Agent è attualmente ancora in fase di test; le seguenti API e comportamenti potrebbero cambiare prima del rilascio ufficiale.

Panoramica​

ScriptCat v1.4 introduce il sistema Agent, fornendo agli script utente un insieme di capacità che includono conversazione AI, automazione del browser, gestione dei file e task programmati.

Gli script chiamano queste capacità attraverso il namespace CAT.agent.*, e ogni API richiede che venga dichiarato il permesso corrispondente con @grant.

Moduli funzionali​

ModuloPermessoDescrizione
Conversazione@grant CAT.agent.conversationCreare conversazioni AI, inviare messaggi, trasmettere risposte, definire strumenti personalizzati
Operazioni DOM@grant CAT.agent.domNavigazione pagine, screenshot, clic, compilazione, scroll, monitoraggio DOM
Skill@grant CAT.agent.skillsInstallare/disinstallare/invocare pacchetti Skill
Task programmati@grant CAT.agent.taskTask Cron programmati, ascolto eventi
Modello@grant CAT.agent.modelInterrogare informazioni sui modelli configurati (sola lettura)
File OPFS@grant CAT.agent.opfsLeggere/scrivere file dell'area di lavoro di Agent
MCP—Configurare connessioni server MCP (solo pagina di amministrazione, senza API script)
Sviluppo Skill—Guida allo sviluppo di SKILL.cat.md + SkillScript

Inizio rapido​

Lo script Agent più semplice possibile:

// ==UserScript==
// @name Hello Agent
// @match *://*/*
// @grant CAT.agent.conversation
// ==/UserScript==

const conv = await CAT.agent.conversation.create();
const reply = await conv.chat("Ciao, per favore presentati");
console.log(reply.content);

Panoramica dell'architettura​

Il sistema Agent si estende su più contesti isolati all'interno dell'estensione del browser:

Script utente → Sandbox (esecuzione isolata)
↓ WindowMessage
Offscreen (accesso DOM)
↓ ExtensionMessage
Service Worker (programmazione centrale)
├── Provider LLM (OpenAI / Anthropic)
├── ToolRegistry (registrazione e esecuzione strumenti)
├── SkillScriptExecutor (esecuzione script Skill)
├── MCPClient (client protocollo MCP)
└── TaskScheduler (programmazione task)

Struttura di archiviazione​

Agent memorizza i dati usando l'OPFS (Origin Private File System) del browser:

agents/
├── conversations/ # cronologia conversazioni
├── attachments/ # allegati (immagini, file)
├── skills/{name}/ # file pacchetti Skill
│ ├── SKILL.cat.md
│ ├── scripts/
│ └── references/
├── tasks/ # configurazione e record di esecuzione task programmati
└── workspace/ # file area di lavoro utente (la directory su cui operano gli strumenti opfs_*)

Modelli supportati​

ProviderFormatoCaratteristiche
Compatibile OpenAIAPI OpenAI Chat CompletionsSupporta GPT-4o, DeepSeek e altri modelli compatibili
AnthropicAPI Anthropic MessagesSupporta la famiglia Claude, Prompt Caching
智譜API 智譜Supporta la famiglia di modelli GLM

Aggiungere un Provider e chiave API sotto "Configurazione modello" nella dashboard per utilizzarlo.

L'ecosistema Skill​

Uno Skill è un pacchetto che combina prompt + script strumenti + materiale di riferimento, permettendo di iniettare conoscenza specifica del dominio e strumenti personalizzati nell'Agent.

Repository ufficiale Skill: scriptscat/skills

Include Skill pronti all'uso per automazione browser, task programmati, uno strumento di creazione Skill, esempi di conversazione/DOM/configurazione e altro.

Metodi di installazione:

  • Installazione URL — aprire direttamente l'URL di SKILL.cat.md nel browser; ScriptCat lo intercetta automaticamente e mostra la pagina di installazione. È anche possibile incollare l'URL sotto Agent → Gestione Skill nella dashboard.
  • Installazione script — installare programmaticamente tramite l'API CAT.agent.skills.install()

Verifica aggiornamenti:

Uno Skill installato tramite URL registra la sua fonte di installazione; la dashboard consente di verificare gli aggiornamenti e aggiornare con un clic (basato sul confronto semver del campo version).

Consultare API gestione Skill e Guida allo sviluppo Skill per i dettagli.