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Agent

Fase di test

La funzionalità Agent è attualmente ancora in fase di test; le seguenti API e comportamenti potrebbero cambiare prima del rilascio ufficiale.

Panoramica

ScriptCat v1.4 introduce il sistema Agent, fornendo agli script utente un insieme di capacità che includono conversazione AI, automazione del browser, gestione dei file e task programmati.

Gli script chiamano queste capacità attraverso il namespace CAT.agent.*, e ogni API richiede che venga dichiarato il permesso corrispondente con @grant.

Moduli funzionali

ModuloPermessoDescrizione
Conversazione@grant CAT.agent.conversationCreare conversazioni AI, inviare messaggi, trasmettere risposte, definire strumenti personalizzati
Operazioni DOM@grant CAT.agent.domNavigazione pagine, screenshot, clic, compilazione, scroll, monitoraggio DOM
Skill@grant CAT.agent.skillsInstallare/disinstallare/invocare pacchetti Skill
Task programmati@grant CAT.agent.taskTask Cron programmati, ascolto eventi
Modello@grant CAT.agent.modelInterrogare informazioni sui modelli configurati (sola lettura)
File OPFS@grant CAT.agent.opfsLeggere/scrivere file dell'area di lavoro di Agent
MCPConfigurare connessioni server MCP (solo pagina di amministrazione, senza API script)
Sviluppo SkillGuida allo sviluppo di SKILL.cat.md + SkillScript

Inizio rapido

Lo script Agent più semplice possibile:

// ==UserScript==
// @name Hello Agent
// @match *://*/*
// @grant CAT.agent.conversation
// ==/UserScript==

const conv = await CAT.agent.conversation.create();
const reply = await conv.chat("Ciao, per favore presentati");
console.log(reply.content);

Panoramica dell'architettura

Il sistema Agent si estende su più contesti isolati all'interno dell'estensione del browser:

Script utente → Sandbox (esecuzione isolata)
↓ WindowMessage
Offscreen (accesso DOM)
↓ ExtensionMessage
Service Worker (programmazione centrale)
├── Provider LLM (OpenAI / Anthropic)
├── ToolRegistry (registrazione e esecuzione strumenti)
├── SkillScriptExecutor (esecuzione script Skill)
├── MCPClient (client protocollo MCP)
└── TaskScheduler (programmazione task)

Struttura di archiviazione

Agent memorizza i dati usando l'OPFS (Origin Private File System) del browser:

agents/
├── conversations/ # cronologia conversazioni
├── attachments/ # allegati (immagini, file)
├── skills/{name}/ # file pacchetti Skill
│ ├── SKILL.cat.md
│ ├── scripts/
│ └── references/
├── tasks/ # configurazione e record di esecuzione task programmati
└── workspace/ # file area di lavoro utente (la directory su cui operano gli strumenti opfs_*)

Modelli supportati

ProviderFormatoCaratteristiche
Compatibile OpenAIAPI OpenAI Chat CompletionsSupporta GPT-4o, DeepSeek e altri modelli compatibili
AnthropicAPI Anthropic MessagesSupporta la famiglia Claude, Prompt Caching
智譜API 智譜Supporta la famiglia di modelli GLM

Aggiungere un Provider e chiave API sotto "Configurazione modello" nella dashboard per utilizzarlo.

L'ecosistema Skill

Uno Skill è un pacchetto che combina prompt + script strumenti + materiale di riferimento, permettendo di iniettare conoscenza specifica del dominio e strumenti personalizzati nell'Agent.

Repository ufficiale Skill: scriptscat/skills

Include Skill pronti all'uso per automazione browser, task programmati, uno strumento di creazione Skill, esempi di conversazione/DOM/configurazione e altro.

Metodi di installazione:

  • Installazione URL — aprire direttamente l'URL di SKILL.cat.md nel browser; ScriptCat lo intercetta automaticamente e mostra la pagina di installazione. È anche possibile incollare l'URL sotto Agent → Gestione Skill nella dashboard.
  • Installazione script — installare programmaticamente tramite l'API CAT.agent.skills.install()

Verifica aggiornamenti:

Uno Skill installato tramite URL registra la sua fonte di installazione; la dashboard consente di verificare gli aggiornamenti e aggiornare con un clic (basato sul confronto semver del campo version).

Consultare API gestione Skill e Guida allo sviluppo Skill per i dettagli.